目录
huggingface_hub简介：
huggingface_hub使用：
环境准备
1. 使用pip安装
2. 安装可选依赖
3. 从源代码安装
4. 可编辑安装
5. 使用conda安装
6. 检查安装
7. Windows系统的限制
测试使用：
1. 模型下载
2. 模型上传、密钥认证创建仓库（略），大概流程与github相仿
huggingface_hub简介：
Hub client library：huggingface_hub库是一个可以与Hugging Face Hub交互的工具，帮助用户访问预训练模型、数据集、机器学习应用等。用户可以使用它上传、下载文件、创建和管理模型仓库，还可以与社区分享自己的项目。
Quick Start Guide：通过快速入门指南，用户可以了解如何使用这个库来下载文件、创建仓库和上传文件到Hub，帮助用户快速上手。
How-to Guides：提供实用的操作指南，帮助用户解决实际问题，教你如何用huggingface_hub库完成具体任务。
Reference：提供huggingface_hub库的详细技术文档，涵盖了库中各类类和方法的详细描述，适合需要深入了解的开发者。
Conceptual Guides：从更高层次的角度解释如何理解huggingface_hub的理念，帮助用户更好地构建对库的整体理解。
Contribute：鼓励用户为huggingface_hub库贡献代码或文档。除了修复bug或增加功能外，还可以帮助提升文档质量，参与问题讨论或请求新功能。贡献者需要遵守代码行为规范，确保社区的包容性和欢迎氛围。
huggingface_hub使用：
环境准备
huggingface_hub支持Python 3.8及以上版本，建议在虚拟环境中安装，以避免依赖冲突。
1. 使用pip安装
创建虚拟环境：在项目目录中使用 python -m venv .env 创建虚拟环境。
激活虚拟环境：
Linux/macOS：source .env/bin/activate
Windows：.env/Scripts/activate
安装huggingface_hub：在虚拟环境中运行 pip install --upgrade huggingface_hub 完成安装。